Modelos actúales de inteligencia artificial para la auditoría: Automatización, riesgos y transformación digital del control financiero

Resumen

La era digital ha modificado radicalmente la auditoría financiera al incorporar diversos modelos de inteligencia artificial (IA) en empresas grandes, medianas y pequeñas, ampliando la capacidad de control más allá de las limitadas muestras tradicionales y, al mismo tiempo, facilitando el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Ante esta realidad internacional, el objetivo de esta investigación consiste en analizar los modelos actuales de IA aplicados a la auditoría financiera, con el fin de evaluar su contribución a la automatización de procesos, identificar los riesgos asociados y comprender su impacto en la transformación digital del control financiero. En consideración de la naturaleza de este objetivo se implementó una metodología documental basada en la interpretación de fuentes de reconocido valor científico. A modo de conclusión se afirma que, la digitalización del control financiero, impulsada por la IA, puede potenciar, bajo ciertas condiciones, la racionalidad instrumental de la auditoría —más rápida, más extensa y eficiente—, pero a la vez socavar la capacidad crítica si el auditor se transforma en un simple usuario de “cajas negras” que determina qué y dónde examinar.